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딥러닝 (VAE모델)을 이용한 메타표면 역설계 글보기
딥러닝 (VAE모델)을 이용한 메타표면 역설계
대표 URL https://arxiv.org/abs/1902.02293v2
작성자 관리자 게시일 2020.01.20 조회수 573

A Hybrid Strategy for the Discovery and Design of Photonic Nanostructures

Zhaocheng Liu et al.

 

미국 조지아텍 (Georgia Institute of Technology) 의 Wenshan Cai 교수 연구팀은 생성자 모델 (Generative model) 기법을 사용하여 메타 표면을 디자인하고 최적화 하는 연구를 진행하였다.  기존 역 설계 연구들의 경우 GANs (Generative Adversarial Networks) 모델을 이용하는 연구가 많았으나, 이 연구는 VAE (Variational Auto-encoder) 기법을 사용하여 설계 하고 진화 모델 (Evolution strategy, ES) 과 병합하여 생성된 결과를 검증하여 유전적으로 최적화 하였다. 신경망은 10,000개 이상의 나노 구조 패턴 데이터로 학습시켜 95퍼센트의  정확도로 테스트 되었다. 또한 나노 구조 기하학에 대한 사전 지식 없이도 subwavelength 특징을 가진 나노 포토닉 구조를 원하는 대로 설계할 수 있는 모델을 만들었다.

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