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A Deep Learning Approach for Objective-Driven All-Dielectric Metasurface Design 글보기
A Deep Learning Approach for Objective-Driven All-Dielectric Metasurface Design
대표 URL https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsphotonics.9b00966
작성자 관리자 게시일 2020.02.17 조회수 1,222

University of Massachusetts Lowell의 Huanliang Zhang 교수 연구팀은 최근 딥 러닝 기법을 활용하여 이전의 인공 신경망 기반 설계 기법의 한계로 알려져 왔던 input/output vector의 차원 미스매치와 정확한 전자기파 위상 예측에 성공하였다고 ACS Photonics에 논문을 발표하였다. 연구진이 개발한 새로운 딥 러닝 알고리즘은 3차원 All-Dielectric 메타원자의 진폭과 위상을 밀리 초 스케일의 짧은 시간에 정확히 예측하였다. 또한, 역 설계 네트워크를 개발하여 빠르고 정확하게 원하는 성능을 갖는 메타원자를 설계하였다. 연구진은 이 논문을 통해 메타 원자의 작동 주파수 대역의 예측과 역설계에 대해 주로 다루었지만, 향후 다 기능 메타 원자, 광학 소자, 광 안테나 등 복잡한 소재의 설계에 적용될 수 있다고 내다봤다.

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