최신기술 동향

홈페이지 정보마당 최신기술 동향
Deep learning approach based on dimensionality reduction for designing electromagnetic nanostructures 글보기
Deep learning approach based on dimensionality reduction for designing electromagnetic nanostructures
대표 URL https://www.nature.com/articles/s41524-020-0276-y
작성자 관리자 게시일 2020.04.06 조회수 1,109

미국 Georgia tech. Ali Adibi 교수 연구팀은 위상변화 물질(Phase-change materials, PCM)기반의 메타 표면 역 설계 연구를 보고하였다. Auto-encoder 기법을 사용하여 차원 축소(dimensional reduction)를 사용함으로써, 기존 다체 문제(many-body problem)를 일대일 문제에 가깝게 재정의하고 계산의 복잡성을 줄였다.

 

연구진은 연구에서 제안한 딥러닝 기법과 COMSOL같은 해석패키지를 통합한다면 전자기 나노구조의 분석, 설계와 최적화를 용이하게 할뿐 아니라 나노구조의 현상을 설명, 이해 및 예측하기위한 더 강력한 툴킷을 제작할 수 있을 것이라 예상했다. 뿐만 아니라, 딥러닝 네트워크 훈련에 충분한 데이터셋이 제공된다면 광범위한 분야에서 다양한 설계 문제를 쉽게 해결할 수 있음을 전망했다.

리스트
위로 가기