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기계학습을 이용한 고품질 그래핀 식별
대표 URL https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/advs.202001600
작성자 관리자 게시일 2020.09.08 조회수 790

□ 학술지명 : ADVANCED SCIENCE

□ 논문명 : A High Throughput and Unbiased Machine Learning Approach for Classification of Graphene Dispersions

□ 게재년월 : 2020.08

□ 교신저자 : Mainak Majumder (Monash University)

□ 요약 :

Monash University 의 Mainak Majumder 그룹은 현재 방법보다 저렴하고, 빠르고, 정확하게 고품질의 그래핀을 식별할 수 있는 방법을 ADVANCED SCIENCE 논문을 통해 제안했다. 연구진은 광학 현미경 (quantitative polarized optical microscope (qPOM)) 의 데이터를 활용해 그래핀의 특성과 품질을 정량적으로 평가하는데 약 30분이 소요되는 기계학습 알고리즘을 개발했다. 그래핀/그래핀 산화물을 나노미터에서 마이크로미터까지 분류하고 크기, 두께 및 농도를 측정하는 접근 방식으로 그 성능을 입증하였다. 또한 Graphene-info newsletter 에서는 본 기술을 전 세계 수백 개의 그래핀 관련 제조업체의 게임 체인저가 될 것으로 전망했다. 그래핀 제조업체에서 그래핀을 제조하여 공급할 때, 이 알고리즘을 통해 양질의 제품을 보장받을 수 있고, 원자층의 두께와 크기 등 그래핀 성질을 식별하기 위하여 소요되는 시간과 비용에 대한 부담이 감소될 것으로 기대된다.

 

[담당자 : 정현준(hjjung@kimm.re.kr, 7670)]

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