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전자기적으로 유도된 테라헤르츠 투명 메타물질 역설계 글보기
전자기적으로 유도된 테라헤르츠 투명 메타물질 역설계
대표 URL https://doi.org/10.1088/1361-6463/abd4a6
작성자 관리자 게시일 2021.04.02 조회수 24

논문 원문 : Inverse engineering of electromagnetically induced transparency in terahertz metamaterial via deep learning

 

중국 Guanxi Key 연구소의 연구진은 EIT (Electromagnetically induced transparency) 의 역설계를 딥러닝을 통해 선보였다. 메타구조체의 유닛셀을 각 6개의 설계 변수 (각 특정 포인트에는 진동수와 진폭이 있는 두개의 물리값을 포함)와 EIT 스펙트럼의 3 가지의 공명점을 딥러닝 모델로 학습하였다. 모델의 오차 (평균제곱오차, MSE)는 훈련세트 8.5e-3, 테스트세트 1.4e-2 값을 기록했다. 연구진은 개발한 모델을 통해 설계의 효율성과 정확성의 높음을 보고했고, 이 방법을 통해 광학, 재료과학등 다양한 연구분야로 쉽게 확장할 수 있음을 시사했다.

 

[담당 : 정이교 (7823), leekyoj@kimm.re.kr]

 

 

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