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CNN을 활용한 초박형 음향메타표면 설계
대표 URL https://doi.org/10.1088/1361-665X/ac0675
작성자 관리자 게시일 2021.12.27 조회수 438
원문 : Ultrathin acoustic absorbing metasurface based on deep learning approach
 
프랑스 Lorraine 대학 Badreddine assouar 교수 연구팀은 지난 6월 , 딥러닝을 기반으로 초박형 음향메타구조 흡수체를 설계한 연구를 발표하였다. PLA로 만들어진 메타흡수체는 약 2^2304 의 자유도의 흡수구조를 예측할 수 있는 신경망을 학습하였다. 데이터를 10,000개를 사용하였고, 기존의 다른 기계학습 (KNN, SVM, Random forest)와 정량적으로 비교하였다. 연구진은 제안된 구조를3D 프린팅하여, 실험적 검증를 하여 딥러닝 결과와 비교하였다. 또한, 제안된 단위구조를 Super-cell 로 배열하여 흡수 대역폭을 상대적으로 광대역화 하는 예시를 들어 보였다.
 

담당 : 정이교 (7823, leekyoj@kimm.re.kr)

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