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딥러닝을 통해 최적화된 가시광-근적외선 영역 흡수체 글보기
딥러닝을 통해 최적화된 가시광-근적외선 영역 흡수체
대표 URL https://doi.org/10.1364/OE.427593
작성자 관리자 게시일 2021.07.05 조회수 440

원문 제목 : Metamaterial perfect absorber withmorphology-engineered meta-atoms using deeplearning

 

 

중국 난징 대학, 난징 과학기술대학 연구진은 가시광-근적외선 영역의 Perfect absorber 메타구조체를 딥러닝을 통해 구현하였다. 메타구조체의 구조는 Metal-Insulator-Metal (Ag-Al2O3-Ag)구조로 이루어져있으며, 다각형의 메타원자의 design paramete를 딥러닝으로 예측/제안 하였다. 연구진은 각각 흡수도 예측모델, design 예측 모델을 학습시켰고, 특이한점은 Multilayer perceptron model을 여러 개 학습시킨후, 이후 결과를 Stack model을 통해 모델의 성능을 늘렸다. 흡수도예측모델의 MSE 는 0.0008로 상당히 정교하게 학습되었고, 디자인예측모델의 경우 0.0026으로 흡수체의 구조를 효율적으로 예측 할 수 있다.  
 
• 담당 : 정이교 (leekyoj@kimm.re.kr , 내선번호 7823)
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