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투과 메타표면 안테나 딥러닝 역설계
대표 URL https://doi.org/10.1364/OME.421990
작성자 관리자 게시일 2021.07.30 조회수 445

 

원문 : Design of a transmissive metasurface antenna using deep neural networks

 

포항공대 노준석교수 연구팀과 홍익대 이정해교수 연구팀은 기존의 4층 구조 메타안테나를 딥러닝을 통해 역설계/최적화를 해내었다. 5.8GHz 에서 동작하며, ¼ 파장 크기를 제시하였다. 논문에서는 역설계 네트워크 학습 및 부족한 데이터로 인해 과소적합이 일어났던 학습을 데이터 증폭 기법을 통해 기존의 -150도 위상에서 11.6% 투과율의 증가를 보였다. 또한 기존방식으로 설계한 단위셀보다도 평균 투과율이 약 0.024 상승함을 보였다.
 
담당 : 정이교 (7823, leekyoj@kimm.re.kr)
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